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本文转载自微信公众号「 Go 夜读」，作家 Go 夜读 。转载本文请关系 Go 夜读公众号。

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今天跟环球先容一款及时可视化 Go 要害初始时数据统计的器具 statsviz

https://github.com/arl/statsviz 

它的图形化展现关于咱们了解 Go 要害的 GC 活动，以及内存支拨等很灵验!

使用也很粗拙：

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1. go get github.com/arl/statsviz

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2. 在你的 http.ServeMux 上注册

mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 

大要使用默许 http 注册：

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statsviz.RegisterDefault() 

要是你的要害不是一个 http 讹诈要害，那么你不错添加以下代码来启动

go func() {     log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060"， nil)) }() 

这段代码，我校服环球王人非常郑重了吧~

当咱们将启动之后，咱们不错告成在浏览器中掀开：

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http://localhost:6060/debug/statsviz/

看起来酷炫浩大上，其实主要如故依赖于 Go 为咱们提供的 runtime stats

具体咱们来望望它的一些代码：

1. websocket handler

// NewWsHandler returns a handler that upgrades the HTTP server connection to the WebSocket // protocol and sends application statistics at the given frequency. // // If the upgrade fails， an HTTP error response is sent to the client. func NewWsHandler(frequency time.Duration) http.HandlerFunc {  return func(w http.ResponseWriter， r *http.Request) {   var upgrader = websocket.Upgrader{    ReadBufferSize:  1024，    WriteBufferSize: 1024，   }    ws，欧博代理开户 err := upgrader.Upgrade(w， r， nil)   if err != nil {    return   }   defer ws.Close()    // Explicitly ignore this error. We don't want to spam standard output   // each time the other end of the websocket connection closes.   _ = sendStats(ws， frequency)  } } 

2. sendStats

// sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection. func sendStats(conn *websocket.Conn， frequency time.Duration) error {  tick := time.NewTicker(frequency)  defer tick.Stop()   var (   stats stats   err   error  )  for range tick.C {   runtime.ReadMemStats(&stats.Mem)   stats.NumGoroutine = runtime.NumGoroutine()   if err = conn.WriteJSON(stats); err != nil {    break   }  }   return err } 

3. 其实这个花样相比中枢的代码是前端 JavaScript 代码：

m.pushData = function (ts， allStats) {         data.times.push(ts); // timestamp          const memStats = allStats.Mem;          data.gcfraction.push(memStats.GCCPUFraction);         data.goroutines.push(allStats.NumGoroutine);          data.heap[idxHeapAlloc].push(memStats.HeapAlloc);         data.heap[idxHeapSys].push(memStats.HeapSys);         data.heap[idxHeapIdle].push(memStats.HeapIdle);         data.heap[idxHeapInuse].push(memStats.HeapInuse);         data.heap[idxHeapNextGC].push(memStats.NextGC);          data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanInUse].push(memStats.MSpanInuse);         data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanSys].push(memStats.MSpanSys);         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheInUse].push(memStats.MCacheInuse);         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheSys].push(memStats.MCacheSys);          data.objects[idxObjectsLive].push(memStats.Mallocs - memStats.Frees);         data.objects[idxObjectsLookups].push(memStats.Lookups);         data.objects[idxObjectsHeap].push(memStats.HeapObjects);          for (let i = 0; i < memStats.BySize.length; i++) {             const size = memStats.BySize[i];             data.bySize[i].push(size.Mallocs - size.Frees);         }          updateLastGC(memStats);     } 

渲染成果是通过 https://github.com/arl/statsviz/blob/master/static/plotly-basic.min.js 渲染所得。

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Plotly.js 简介：它是一款开源的 JavaScript 图表库，它基于 d3.js 和 stack.gl 。是一个高头绪的、描述性的图表库。plotly.js 带来 20 种图表类型，包括 3D 图表，统计图表，和 SVG 舆图。

咱们来看一个官网示例，很酷炫

咱们再来望望 statsviz 在 GitHub 仓库上提供的一些 demo 暗意图(肤浅环球来直不雅的感受 statsviz)：

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要是你仍是用过它大要有其他可视化器具，迎接你来驳倒。